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Qualidade em Dados
“Uma análise é tão boa quanto a qualidade das informações que lhe servem como base”

Quem chega ao Geomarketing, vem em busca de uma vantagem, uma visão mais clara dos riscos e oportunidades que cada lugar oferece.

A expectativa de clareza na visão começa turva com as diversas opções de plataformas.

Elas variam em conjunto de recursos, preços e tipo de atendimento, mas talvez exista um critério que sozinho seja o mais importante:

Bases de dados fiéis à realidade

Como ponto de partida, todas as plataformas vão buscar seus principais dados no IBGE, em especial, no Censo. 

Se todas as bases de dados nascem iguais, como elas se diferenciam?

A própria estrutura dos dados do Censo já demanda algum tratamento, que são formas de agregar diferentes faixas de dados e identificar as que são mais representativas para as finalidades do Geomarketing.

Nesse ponto já temos uma separação entre as empresas capazes de fazer essa organização e aquelas que exibem os dados no estado em que se encontram.

Deixando esse grupo para trás, encontramos as empresas que sabem estruturar as bases de dados, mas ainda fica o desafio da projeção.

O Censo mais recente aconteceu entre agosto e setembro de 2022, com uma extensão complementar até fevereiro de 2023, mas suas informações mais detalhadas são liberadas somente um ano depois.

Nesta ocasião, o dado já poderá passar por uma atualização com base em pesquisas mais recentes, como a PNAD Contínua.

Portanto, no melhor cenário, um usuário sequer terá contato com a pesquisa original do Censo 2022, uma vez que a base de dados já terá passado por uma reestruturação e uma projeção de 2022 para 2024.

A qualidade da projeção vai depender do domínio técnico e do rigor com a representatividade do dado.

Pouquíssimas pessoas entendem esses pormenores, sendo incapazes de identificar problemas em bases de dados.

E acabam caindo na armadilha de associar preço com qualidade.

Esse artigo é uma tentativa de mudar isso.

Introdução

Vivemos a chamada era dos dados, em que acredita-se que as informações podem ser mais valiosas que ouro ou pedras preciosas.

Mas não é bem assim, metais e pedras preciosas possuem valor intrínseco, você não precisa fazer mais nada com eles para realmente extrair seu valor.

Enquanto com os dados, é bem o oposto, só valem na proporção de sua capacidade de utilizá-los.

Daí entra em cena a figura mais importante depois de uma base de dados de qualidade, a análise.

Plataformas de Geomarketing que atendam a grandes corporações terão a vantagem de contar com os poderosos recursos de análise contratados por elas, como times de planejamento e inteligência de mercado.

Quem escolher trabalhar com analistas independentes terá o desafio adicional de qualificá-los em análise.

Eis o maior diferencial da Mapfry, sua origem acadêmica

Fundada por professores, autores e profissionais com experiência em treinamento, trata-se de uma escola em primeiro lugar, que tem a plataforma como instrumento de formação profissional.

Dentro da plataforma você encontra informações estruturadas com o mais elevado rigor acadêmico, o que não poderia ser diferente para uma solução adotada em cursos da USP, ESPM, PUC, UFF, FIA e tantas outras universidades de ponta.

Desde antes de seu início, a Mapfry está empenhada em aprimorar o outro lado do dado, o entendimento de como serão usados e por quem.

A principais verticais e seus casos de uso são:

  1. Instituições financeiras consomem dados interessadas em reduzir seu maior risco, o calote
  2. Ações de marketing consomem dados interessadas em reduzir seu custo por resultado melhorando o direcionamento de suas mensagens
  3. Redes varejistas desejam entender o fluxo de caixa necessário para viabilizar uma loja e se tal região oferece características para tanto
  4. Indústrias de bens de consumo procuram oferecer seus produtos para supermercados com exposição aos públicos-alvo de suas marcas

Esses são cenários em que os dados são vitais, porque sem eles a empresa não funciona.

Vale destacar que dados de um determinado segmento só terão valor se utilizados pelo segmento, há pouco intercâmbio entre eles.

Modelo de maturidade em uso de dados

Fascínio

De início, pouca gente saberá avaliar a qualidade dos dados, assim como terão pouco domínio exploratório, sem saber como utilizá-lo para gerar valor para seus negócios.

Essa é uma fase em que as empresas acreditam que possuir o dado é importante.

“Temos aqui a plataforma tal”

“E o que vocês fazem com ela?”

Iluminação

Mais adiante, um conjunto de boas práticas começa a se consolidar, seja na redução de custos, seja na melhor alocação de investimentos, emerge um padrão de sucesso a ser esperado. 

As empresas que adotam o dado e a metodologia passam a ter vantagens sobre seus competidores. 

Esse é o momento que vivemos atualmente.

Disseminação

Quando o valor do dado alcança seu ápice enquanto seu preço diminui.

Já não se trata de ter vantagens competitivas, mas da desvantagem de não saber usar o dado.

Diante de uma ampla adoção do dado, emergem fornecedores e os preços caem. 

Quanto mais empresas usam o dado, menor a vantagem para quem usa, transformando-se num insumo básico de trabalho, muito sujeito à automação.

Banalização

Um futuro bem próximo.

Modelos de análise padrão são implementados e as decisões que antes passavam por analistas agora são processadas por algoritmos e inteligência artificial. 

Quem fizer uma busca hoje por alternativas em Geomarketing vai encontrar um novo grupo de soluções que prometem automatizar análises e até decisões.

Fornecedores que nunca conseguiram montar suas bases de dados estão dizendo que oferecem respostas de qualidade em grande quantidade.

Mesmo desconsiderando a inépcia de alguns, ainda fica a questão:

O que acontece se todas as empresas adotarem modelos automáticos de decisão?

Supremacia

Isso nos levará a uma quarta fase, em que os melhores profissionais aprendem a julgar a qualidade das bases de dados, por saberem que elas são a essência das decisões.

A vantagem para quem chegar neste estágio será permanecer alerta enquanto os concorrentes entram em estado de hibernação.

Pratique enquanto eles dormem, estude enquanto eles se divertem, persista enquanto eles descansam, e então, viva o que eles sonham.

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